Microsoft, Google, OpenAI y Anthropic forman alianza para estándares de IA Agéntica

En un movimiento sin precedentes, los cuatro gigantes de la IA — Microsoft, Google, OpenAI y Anthropic — anunciaron la formación de la Agentic AI Foundation, una alianza respaldada por la Linux Foundation para crear estándares abiertos de agentes de IA.

¿Qué es la IA Agéntica?

Los agentes de IA son sistemas que pueden:

Planificar y ejecutar tareas complejas de forma autónoma
Interactuar con herramientas y APIs externas
Tomar decisiones basadas en contexto
Adaptarse según el feedback del entorno

A diferencia de un chatbot tradicional que responde preguntas, un agente puede “actuar” en el mundo real: enviar emails, ejecutar código, navegar sitios web, actualizar bases de datos.

Los proyectos fundacionales

La alianza adoptará tres proyectos open source existentes como base:

1. MCP (Model Context Protocol) — Anthropic

MCP estandariza cómo los agentes se conectan a otras aplicaciones. Ya está en uso en:

OpenAI
Microsoft (Copilot)
Google
Cursor

Antes: Cada agente implementa su propia integración con cada herramienta
Ahora: Un protocolo estándar que todas las herramientas pueden soportar

2. Agents.md — OpenAI

Un formato para dar instrucciones a agentes de coding. Similar a cómo README.md describe un proyecto, Agents.md describe cómo un agente debe comportarse en un codebase específico.

3. Goose — Block (Square)

Un agente de IA open source que puede ejecutarse localmente sin red. Importante para:

Entornos con restricciones de seguridad
Desarrollo offline
Casos donde la data no puede salir del dispositivo

¿Por qué los competidores colaboran?

Seguridad como preocupación común

Los CIOs entrevistados por The Information citaron prompt injection attacks como su mayor preocupación. Ninguna empresa quiere ser responsable de un breach causado por su agente.

La colaboración permite:

Parchar vulnerabilidades más rápido
Compartir conocimiento sobre ataques
Establecer mejores prácticas de seguridad

El problema del ecosistema fragmentado

Sin estándares, cada proveedor de agentes necesitaría:

Integraciones individuales con cada herramienta
Protocolos propietarios incompatibles
Duplicación masiva de esfuerzo

Con MCP como estándar, una herramienta que lo soporte funciona con todos los agentes.

Implicaciones para desarrolladores

Oportunidades

Construir herramientas MCP-compatibles: El ecosistema está naciendo
Contribuir a los estándares: Es open source, tu input cuenta
Especialización en seguridad de agentes: Área de alta demanda

Riesgos a considerar

Los grandes tendrán mayor influencia en la dirección de los estándares
Adopción no garantizada: Proyectos de Linux Foundation pueden estancarse
Complejidad adicional: Otro protocolo que aprender

Cómo prepararte para la era agéntica

Para líderes técnicos

Evalúa MCP ahora: No esperes a que esté “maduro”
Identifica casos de uso internos: ¿Qué tareas repetitivas podrían automatizarse?
Establece governance: ¿Qué pueden hacer los agentes sin supervisión humana?

Para desarrolladores

Aprende MCP: La documentación de Anthropic es el mejor punto de partida
Experimenta con agentes locales: Goose es un buen inicio
Piensa en “tool-first”: Diseña tus APIs pensando en que agentes las consumirán

El futuro del desarrollo de software

Esta alianza confirma que la industria está apostando fuerte por la IA agéntica como el próximo paradigma. En 2-3 años, es probable que:

Los agentes escriban la mayoría del código boilerplate
Las integraciones sean “agente-primero” en lugar de “API-primero”
El rol del desarrollador se enfoque más en supervisión y arquitectura

¿Quieres explorar cómo los agentes de IA pueden automatizar procesos en tu empresa? Conversemos sobre las posibilidades.